google cloud ironwood tpu axionvm 1200x628

Google Cloud, yapay zekâ altyapısında iki büyük güncelleme duyurdu: 7. nesil Ironwood TPU hızlandırıcıları ve Axion tabanlı yeni sanal/bare-metal sunucular. Duyuru, özellikle üretim ortamında inference (çıkarım) performansını ve genel amaçlı iş yüklerinde maliyet verimliliğini artırmaya odaklanıyor.

Ironwood TPU: inference çağına özel 7. nesil hızlandırıcı

  • Performans: Ironwood, TPU v5p’ye göre 10× tepe performans, TPU v6e (Trillium) ile kıyaslandığında ise çip başına 4×’ten fazla performans sunuyor.
  • Ölçeklenebilirlik: Bir pod içinde 9.216 hızlandırıcıya kadar ölçeklenerek toplamda 42.5 FP8 ExaFLOPS seviyesine ulaşabiliyor.
  • Bellek ve Bant Genişliği: Her çipte 192 GB HBM3e ve çok yüksek ara bağlantı bant genişliğine sahip mimari, büyük modeller için düşük gecikmeli inference hedefliyor.
  • Güvenilirlik/Enerji: Sıvı soğutma, optik anahtarlama ve veri bütünlüğü için yerleşik güvenlik/sağlamlık özellikleriyle geliyor.

Axion tabanlı yeni VM ailesi: N4A ve C4A metal

Google’ın Arm Neoverse v2 temelli ilk nesil Axion CPU’su, Compute Engine’de iki yeni ürünle yayına alınıyor:

  • N4A VM’ler (önizleme): Genel amaçlı iş yükleri için daha yüksek fiyat/performans iddiası. x86 muadillerine göre kayda değer tasarruf vurgulanıyor.
  • C4A metal (bare-metal): Donanıma doğrudan erişim gerektiren özel iş yükleri için Axion tabanlı bare-metal seçenek; Arm-native yazılımlar ve veritabanları için uygun.

Bu ne kazandırır?

  • Büyük modelleri canlıda hızlandırma: Ironwood’un düşük gecikmeli inference odağı, üretim ortamında LLM/çok modlu modellerin maliyetini ve yanıt süresini düşürmeyi hedefliyor.
  • Genel iş yüklerinde tasarruf: Axion N4A/C4A ile veritabanı, mikroservis, veri işleme gibi işlerde fiyat/performans ve enerji verimliliği iyileşiyor.
  • Esnek mimari: Aynı bulut içinde özel AI hızlandırıcılar (TPU) ve Arm tabanlı CPU’lar bir arada—toplam TCO optimizasyonu.

Kimler kullanıyor?

Google, Ironwood’u AI Hypercomputer yaklaşımıyla ölçekli olarak konumlandırıyor; erken benimseyenlerde maliyet ve performans kazanımları raporlandı. Axion tarafında da ekosistem paydaşları (ör. veritabanları, veri/AI platformları) iş yükü bazlı artışlar açıklıyor.

İlk değerlendirmemiz

Ironwood’un inference-first tasarımı ve Axion’un agresif fiyat/performans odağı, bulut AI altyapısında rekabeti kızıştırıyor. Uygulamada kazanç; model boyutu, batch yapısı, ağ ve depolama mimarisi gibi faktörlere bağlı olacak. Kurumlar, PoC ile kendi iş yüklerinde ölçüm yaparak geçiş kararını vermeli.

Kaynaklar

  1. Google Cloud Blog – “Ironwood TPUs and new Axion-based VMs for your AI workloads”
  2. Google Cloud Blog – “Axion-based N4A VMs now in preview”
  3. Google Cloud Blog – “New Axion C4A metal offers bare metal performance on Arm”
  4. Tom’s Hardware – “Google deploys new Axion CPUs and seventh-gen Ironwood TPU…”
  5. TechRadar Pro – “Google’s most powerful supercomputer ever…”
  6. NetworkWorld – “Google Cloud aims for more cost-effective Arm computing with N4A”

MakTechHub – Yapay zekânın medyayı, güvenliği ve gerçeği yeniden tanımladığı bir dönemi takip etmeye devam ediyoruz.