Çin merkezli yapay zeka şirketi DeepSeek, yalnızca 294.000 dolara geliştirdiği R1 modelini tanıttı. Bu model, düşük maliyetli yapay zeka çözümleri arayanlar için dikkat çeken bir alternatif sunuyor.

Düşük Maliyetli Eğitim

R1 modeli yalnızca 294.000 dolara eğitildi. Eğitim sürecinde 512 Nvidia H800 çipi kullanıldı; erken geliştirme aşamalarında A100 çipleri de kullanıldı. Bu maliyet, benzer yapay zeka modellerine göre oldukça düşük seviyede.

Performans ve Özellikler

• Dil Desteği: İngilizce ve Çince
• Eğitim Verisi: 2 trilyon token
• Açık Kaynak: Evet
• Kullanım Alanları: Doğal dil işleme, yazılım geliştirme, iş otomasyonu

Güvenlik ve Gizlilik Endişeler

DeepSeek, kullanıcı verilerini Çin’deki sunucularda depoluyor ve Çin’in sansür yasalarına uyuyor. Bu nedenle bazı ülkelerde güvenlik ve gizlilik endişeleri oluştu. ABD, Kanada, İtalya ve Güney Kore gibi ülkelerde kullanım sınırlamaları veya yasaklar mevcut.

DeepSeek-V3: Gelişmiş Model

DeepSeek’in en yeni modeli olan DeepSeek-V3, 671 milyar parametreye sahip bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir. Çoklu başlıklı gizli dikkat (MLA) ve DeepSeekMoE mimarilerini kullanarak düşük maliyetli eğitim ve verimli çıkarım sunuyor. Çok dilli destek, geniş bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleri ile dikkat çekiyor.

DeepSeek Coder: Yazılım Geliştiriciler İçin Araç

DeepSeek Coder, yazılım geliştirme için özel olarak tasarlanmış bir dil modelidir. Eğitim verisinin %87’si kod ve %13’ü doğal dildir. Farklı boyutlarda modeller sunulmakta olup her biri 2 trilyon token üzerinde eğitim aldı.

DeepSeek API ve Erişim

DeepSeek API, geliştiricilerin kendi uygulamalarında modelden faydalanmasına olanak sağlıyor. API, uygun fiyatlı ve esnek kullanım seçenekleri sunuyor. Ayrıca, DeepSeek’in resmi uygulaması Google Play Store’da erişilebilir.

DeepSeek, düşük maliyetli ve yüksek performanslı yapay zeka çözümleri arayanlar için önemli bir alternatif sunuyor. Açık kaynaklı modeller ve API erişimi, araştırmacı ve geliştiriciler için cazip fırsatlar yaratıyor. Ancak güvenlik ve gizlilik endişeleri nedeniyle bazı ülkelerde kullanım sınırlamaları mevcut.